Steinbeis-Transferzentrum Data Analytics und Predictive Modelling

Publikationen

Fachbeiträge, Blogbeiträge und Presseartikel zu KI, Machine Learning und Predictive Analytics — in Fachzeitschriften, Blogs und Magazinen.

heyprof – Eine KI-gestützte Plattform für die Lehre
Whitepaper 2026

heyprof – Eine KI-gestützte Plattform für die Lehre

NXT Nachhaltigkeit und Technologie, Hochschule Reutlingen · März 2026, Version 1.0

heyprof ist eine webbasierte Lehrplattform mit kontextsensitivem KI-Tutor. Im Mittelpunkt steht ein sokratischer Dialogansatz, der Studierende Schritt für Schritt führt — ohne fertige Lösungen zu liefern.

Prof. Dr. Dirk Schieborn Prof. Dr. Volker Reichenberger
Schieborn und Reichenberger
Partielle Verwendung des IRBA
Fachartikel 2023

Partielle Verwendung des IRBA

Zeitschrift für das gesamte Kreditwesen, Ausgabe 19-2023

Analyse der aufsichtsrechtlichen und wirtschaftlichen Implikationen einer partiellen Verwendung des Internal Ratings-Based Approach (IRBA) für die Eigenkapitalberechnung von Banken.

Prof. Dr. Dirk Schieborn
Dirk Schieborn
Machine Learning für IRBA-Ratingverfahren
Blogbeitrag 2023

Machine Learning für IRBA-Ratingverfahren

banking.vision Blog, August 2023

Welche Rolle kann maschinelles Lernen bei der Entwicklung und Kalibrierung von IRBA-Ratingverfahren spielen? Praxisorientierter Überblick über aktuelle ML-Methoden und deren Eignung in regulierten Bankprozessen.

Prof. Dr. Dirk Schieborn
Dirk Schieborn
Eigenkapitalentlastung durch den IRBA
Fachartikel 2023

Eigenkapitalentlastung durch den IRBA

die bank, Ausgabe 06/2023

Untersuchung von Möglichkeiten zur Eigenkapitalentlastung durch strategischen Einsatz des Internal Ratings-Based Approach — mit konkreten Handlungsempfehlungen für Banken.

Prof. Dr. Dirk Schieborn
Dirk Schieborn
KI-Webanwendung zur Handschrifterkennung
Presseartikel 2023

KI-Webanwendung zur Handschrifterkennung

c't Fotografie, Ausgabe 06/2023

Tilo Gockel berichtet in der c't Fotografie über die Webanwendung zur Handschrifterkennung auf Basis neuronaler Netze — entwickelt am Steinbeis-Transferzentrum Data Analytics und Predictive Modelling.

Prof. Dr. Dirk Schieborn
Dirk Schieborn
Interpretierbarkeit von Machine-Learning-Modellen
Fachartikel 2021

Interpretierbarkeit von Machine-Learning-Modellen

Zeitschrift für das gesamte Kreditwesen, Ausgabe 20-2021

Strukturierter Überblick über aktuelle Methoden zur Erklärbarkeit von ML-Modellen im Kreditrisikomanagement und Bewertung ihres praktischen Einsatzes in der Bankenpraxis.

Prof. Dr. Dirk Schieborn Prof. Dr. Volker Reichenberger
Schieborn und Reichenberger
ML-Benchmarking für Ratingverfahren
Fachartikel 2018

ML-Benchmarking für Ratingverfahren

Zeitschrift für das gesamte Kreditwesen, Ausgabe 24/2018

Systematische Benchmarkstudie: Maschinelle Lernverfahren im Vergleich zu klassischen statistischen Methoden für die Entwicklung von Ratingverfahren im Bankensektor.

Prof. Dr. Dirk Schieborn Prof. Dr. Volker Reichenberger
Schieborn und Reichenberger

Interesse an einer Zusammenarbeit oder einem Fachbeitrag? Wir freuen uns auf Ihre Anfrage.

Kontakt aufnehmen